Mastering Generative AI with PyTorch: Hands-on Experience
Mastering Generative AI with PyTorch: Hands-on Experience
دورة Udemy التعليمية – Mastering Generative AI with PyTorch: Hands-on Experience
انضم إلى عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) المتغير للحياة من خلال هذه الدورة الشاملة حول الشبكات التوليدية التنافسية (GANs) باستخدام مكتبة PyTorch. تم تصميم هذه الدورة لتزويدك بفهم عميق لشبكات GAN وتطبيقاتها، من خلال مزج المعرفة النظرية مع الخبرة العملية المكثفة.
ماذا ستتعلم من خلال تنزيل دورة يوديمي
Udemy – Mastering Generative AI with PyTorch: Hands-on Experience؟
– المفاهيم الأساسية لشبكات GAN:
تحكم في الأساسيات الخاصة بالشبكات التوليدية التنافسية (GANs)، بما في ذلك الديناميكيات بين الشبكة التوليدية (Generator) والشبكة التمييزية (Discriminator)، وفهم كيفية تعاون هذين العنصرين لإنتاج مخرجات واقعية.
– تطوير نماذج متقدمة:
احصل على خبرة عملية في بناء وتدريب نماذج GAN معقدة من البداية باستخدام مكتبة PyTorch. تعلّم كيفية استخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) لكل من الشبكة التوليدية والتمييزية، وكيفية تحسين هذه النماذج لتحسين أدائها.
– تقنيات متقدمة لتوليد البيانات:
تعلّم كيفية استخدام نماذج متقدمة مثل الشبكات العصبية طويلة وقصيرة المدى (LSTM) ضمن إطار عمل GAN لتوليد بيانات زمنية أو تسلسلية. اكتشف التآزر بين LSTM وGAN لإنتاج بيانات اصطناعية عالية الجودة.
– توليد الصور من النصوص:
استكشف تقنيات GAN المتقدمة لإنشاء صور بناءً على أوصاف نصية. تعلّم كيفية دمج المدخلات النصية مع البيانات البصرية لإنشاء صور دقيقة وجذابة.
– الاعتبارات الأخلاقية:
شارك في مناقشات حول الجوانب الأخلاقية لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. تعرّف على التأثيرات المحتملة لـ GAN على الخصوصية، والمعلومات المضللة، والاستخدام الأخلاقي للبيانات الاصطناعية.
– تجربة عملية في البرمجة:
اعمل على مشاريع واقعية مع إرشادات خطوة بخطوة. ستقوم بكتابة الأكواد وتصحيحها بشكل تعاوني، مع شرح تفصيلي لكل سطر كود من حيث الهدف والوظيفة. تعلّم كيفية تحسين نماذج GAN الخاصة بك للحصول على نتائج أفضل.